Hopp til innhold
NHI.no
Annonse
Nyhetsartikkel

Avføringsprøver kan identifisere kritisk syke pasienter med økt sannsynlighet for å dø

Kritisk syke pasienter innlagt på medisinsk intensivavdeling har redusert mangfold i tarmmikrobiotaen og endrede konsentrasjoner av mikrobiom-assosierte metabolitter.

Avføringsprøve
istock: Sinhyu

Terje Johannessen, professor dr. med.

Sist oppdatert:

7. juli 2025

Innlagte pasienter på en intensivavdeling har et desperat behov for medisinsk hjelp. Men noen ligger dårligere an enn andre, og det å identifisere hvilke pasienter som har størst risiko for å dø, kan hjelpe leger med å redde liv. Nå har forskere utviklet en ny måling som kan forutsi en pasients sannsynlighet for å dø i løpet av den neste måneden – fra en avføringsprøve1.

Annonse

Metabolitter produsert av tarmmikrobiota har vært assosiert med overlevelse hos pasienter som får kompleks medisinsk behandling, og disse kan dermed representere en behandlingsbar egenskap som kan forbedre kliniske utfall.

I den aktuelle studien samlet forskerne prospektivt inn avføringsprøver og kvantifiserte både mikrobene og deres metabolitter. Genanalyser definerte mikrobiomat-sammensetninger, og forskerne kvantifiserte mikrobiota-avledede avføringsmetabolitter ved hjelp av massespektrometri fra 196 kritisk syke pasienter. Disse var innlagte på intensivenheter for ikke-covid-19 respirasjonssvikt eller sjokk. Formålet var å korrelere mikrobiotaegenskaper og metabolitter med 30-dagers dødelighet.

Selv om teamet ikke fant noen signifikante korrelasjoner mellom bakteriearter eller individuelle metabolitter og dødelighetsrisiko, fant de at nivåene av et sett med 13 metabolitter forutså hvor sannsynlig det var at en person ville dø innen 30 dager med 84 prosents nøyaktighet. Denne målingen, som de kalte metabolsk dysbioseskår, «kompletterer eksisterende verktøy for å identifisere pasienter med høy risiko for død», skriver teamet.

  1. de Porto AP, Dylla NP, Stutz M, et al. Fecal metabolite profiling identifies critically ill patients with increased 30-day mortality. Sci Adv. 2025;11(23):eadt1466. doi:10.1126/sciadv.adt1466 DOI
Annonse
Annonse