Hopp til innhold
NHI.no
Annonse
Nyhetsartikkel

Midje-hofte-indeks som mortalitetsindikator

Kroppsmasseindeks, KMI, brukes i kategoriseringen av personer med overvekt og fedme. Ulempen er at denne indikatoren ikke tar høyde for ulikheter i kroppssammensetning.

Overvekt
Illustrasjonsbilde: Colourbox

Terje Johannessen, professor dr. med.

Sist oppdatert:

18. okt. 2023

Den globale prevalensen av individer med overvekt og fedme har doblet seg siden 80-tallet og utgjør omtrent en tredjedel av verdens befolkning1. Dagens anbefalinger om behandling av fedme baserer seg stort sett på kroppsmasseindeks (KMI)2-3. Studier viser at det er en J-formet sammenheng mellom KMI og mortalitet av alle årsaker, med høyere risiko for tidligere død blant de med overvekt eller fedme3.

Annonse

Dilemmaet er at gjeldende anbefalinger fra Verdens helseorganisasjon for optimalt BMI-område er unøyaktige for individer med ulike kroppssammensetninger og derfor suboptimale for kliniske retningslinjer, ifølge forfatterne at denne artikkelen i JAMA Network Open4.

Nyere studier har imidlertid vist at de KMI-verdiene som gir lavest mortalitet, varierer med sekulære trender, etnisitet og befolkning5-6. Av den grunn kan det være at KMI ikke er det beste målet på fedme, siden høyere KMI-verdier enten kan være gunstig eller ugunstig avhengig av den kliniske konteksten. Andre mål for fedme som tar høyde for kroppssammensetning og fettdistribusjon, som fettmasseindeks (FMI) eller midje-til-hofte ratio (MHR), er i studier vist å være bedre enn KMI til å vise sammenhengen mellom sykdom og mortalitetsrisiko7-8.

FMI er ratioet mellom fettmassen og høyde og ble i denne studien beregnet med bioelektrisk impedans analyse (BIA). BIA måler kroppsfett ved å sende en liten elektrisk strøm gjennom kroppen og måle motstanden. Motstanden brukes deretter til å beregne kroppsfettprosent.

Formålet med denne kohortstudien var å vurdere hvilken av de antropometriske fettmålene KMI, FMI og MHR som var den beste og mest konsistente prediktoren av død4.

Studiematerialet var hentet fra UK Biobank. Deltakerne ble delt inn i to kohorter: en oppdagelseskohort (n=337.078) hvorfra man kunne finne genetiske fedmemål, mens en valideringskohort (n=50.594) ble brukt i analysene. Utfallene ble analysert ved hjelp av observasjonelle og mendelianske randomiserings analyser.

Resultatene viste at midje-hofte-ratio hadde den sterkeste og mest konsistente sammenhengen med død av alle årsaker samt årsaksspesifikk død. Hazard ratio økte med 1,41 per standarddeviasjon økning i MHR. Sammenhengen mellom MHR og død av alle årsaker var lineær og sterkere blant menn enn kvinner.

Ut fra disse funnene mener forfatterne at kliniske anbefalinger i større grad bør basere seg på fettfordelingen i kroppen og at midje-hofte-ratio bør brukes som indikator i utredning og oppfølging av pasienter med overvekt og fedme. Det er også en enklere metode enn for eksempel beregning av fettmasseprosent.

  1. Rothman KJ. BMI-related errors in the measurement of obesity. Int J Obes (Lond). 2008;32(suppl 3):S56-S59. doi:10.1038/ijo.2008.87 DOI
  2. Nuttall FQ. Body mass index: obesity, BMI, and health: a critical review. Nutr Today. 2015;50(3):117-128. doi:10.1097/NT.0000000000000092 DOI
  3. Bhaskaran K, Dos-Santos-Silva I, Leon DA, Douglas IJ, Smeeth L. Association of BMI with overall and cause-specific mortality: a population-based cohort study of 3·6 million adults in the UK. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018;6(12):944-953. doi:10.1016/S2213-8587(18)30288-2 DOI
  4. Khan I, Chong M, Le A, et al. Surrogate Adiposity Markers and Mortality. JAMA Netw Open. 2023;6(9):e2334836. doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.34836 DOI
  5. Afzal S, Tybjærg-Hansen A, Jensen GB, Nordestgaard BG. Change in body mass index associated with lowest mortality in Denmark, 1976-2013. JAMA. 2016;315(18):1989-1996. doi:10.1001/jama.2016.4666 DOI
  6. Caleyachetty R, Barber TM, Mohammed NI, et al. Ethnicity-specific BMI cutoffs for obesity based on type 2 diabetes risk in England: a population-based cohort study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2021;9(7):419-426. doi:10.1016/S2213-8587(21)00088-7 DOI
  7. Sun YQ, Burgess S, Staley JR, et al. Body mass index and all cause mortality in HUNT and UK Biobank studies: linear and non-linear mendelian randomisation analyses. BMJ. 2019;364:l1042. doi:10.1136/bmj.l1042 DOI
  8. Emdin CA, Khera AV, Natarajan P, et al. Genetic association of waist-to-hip ratio with cardiometabolic traits, type 2 diabetes, and coronary heart disease. JAMA. 2017;317(6):626-634. doi:10.1001/jama.2016.21042 DOI
Annonse
Annonse