QT-intervall registrert med smarttelefon
Lang QT-tid kan føre til plutselig hjertedød. Utfordringen er å påvise denne tilstanden før den fatale arytmien oppstår. Forskere har utviklet en algoritme basert enhet integrert i en smarttelefon som kan oppdage en slik ledningsforstyrrelse.

Terje Johannessen, professor dr. med.
Sist oppdatert:
10. mars 2021
Artikkelen er mer enn to år gammel og kan inneholde utdatert informasjon
Forlenget QT-intervall kan skyldes medfødte feil, medikamenter og/eller systemiske sykdommer som covid-19. Tilstanden disponerer for ventrikulære arytmier og plutselig hjertedød. Den kan opptre både hos unge og eldre mennesker. Per i dag har vi små muligheter til å forebygge de fleste av disse tilfellene med plutselig hjertedød.
Vurdering og monitorering av QT-tid baserer seg på 12-kanalers EKG.
Nye teknologiske fremskritt er i ferd med å gi oss utstyr som kan bidra til å oppdage mennesker med slik ledningsforstyrrelse. I den aktuelle studien1 utviklet forskerne ved hjelp av kunstig intelligens en algoritme basert på 12-kanalers EKG til å beregne QT-tiden, for så prospektivt å teste denne algoritmen ved hjelp av registreringer av et mobilt EKG integrert i en smarttelefon.
Utviklerne brukte et sofistikert nevralt nettverk til å trene opp datamaskiner til å evaluere QT-intervall fra mer enn 1.6 millioner EKG tatt fra mer enn 500 000 pasienter og fikk på den måten utviklet algoritmen.
686 pasienter deltok i studien. Alle hadde en genetisk hjertesykdom, 50 prosent med lang-QT-syndrom. Valideringen viste stort samsvar mellom QT-registreringer foretatt av klinikere og den algoritmebaserte løsningen med en sensitivitet på 80 prosent og en spesifisitet på 94 prosent.
Utviklerne konkluderer at ved hjelp av elektroder i en smarttelefon kan en registrere nøyaktig QT-tiden uten et 12-kanalers EKG. En slik løsning kan vise seg kostnadseffektiv til screening på ervervet og medfødt lang-QT-tid-syndrom i situasjoner der standard 12-kanalers EKG ikke er tilgjengelig eller kostnadseffektivt.
- Giudicessi JR, Schram M, Bos JM, et al. Artificial Intelligence-Enabled Assessment of the Heart Rate Corrected QT Interval Using a Mobile Electrocardiogram Device published online ahead of print, 2021 Feb 1. Circulation. 2021;10.1161/CIRCULATIONAHA.120.050231. PMID: 33517677. PubMed