Stemmebasert KI i insulinbehandlingen av type 2-diabetes

Nesten en fjerdedel av de 33 millioner amerikanske voksne med type 2 diabetes har dårlig glykemisk kontroll med et HbA1c nivå over 8 prosent¹. Insulinbehandling kan være nødvendig hos personer med dårlig kontrollert diabetes, men effektiv bruk krever hyppige justeringer av dosen², noe som kan være utfordrende å oppnå i praksis fordi titreringer vanligvis foretas ved legebesøk med måneders intervaller. I tillegg klarer mange klinikere ikke å intensivere insulinbehandling når det er indisert på grunn av terapeutisk treghet og mangel på tid, ifølge en artikkel i JAMA Network Open³. Resultatet blir at mange pasienter behandles med insulin i suboptimale doser og oppnår ikke glykemisk kontroll^4-5.

Pasienter kan regulere insulindosen selv, men det krever opplæring og oppfølging - noe som for eksempel kan gis av diabetessykepleiere. Utviklingen av digitale helseapper på mobiltelefon er i ferd med styrke denne oppfølgingen, utstyr som kan gi beslutningsstøtte i hverdagen.

I den aktuelle randomiserte, kontrollerte studien utviklet forskerne en stemmebasert applikasjon basert på kunstig intelligens (KI) for smarttelefon som skulle hjelpe pasienter med type 2-diabetes til å titrere basalinsulinet³. Kontrollgruppen ble fulgt opp på konvensjonell måte med jevnlige konsultasjoner hos lege og diabetessykepleier.

Alle interaksjonene med KI-gruppen skjedde gjennom talekommandoer og korte samtaler formidlet av applikasjonen. Deltakerne aktiverte applikasjonen daglig med en standardfrase, hvorpå deltakeren informerte om blodsukkernivået og injeksjoner av hurtigvirkende insulin. Ut fra dette ga applikasjonen klare instruksjoner om behovet for å justere den basale insulindosen.

32 pasienter ble inkludert. Basalinsulin ble gitt en gang daglig.

Det primære utfallsmålet var tiden det tok pasienten å oppnå adekvat glykemisk kontroll.

Pasientene som brukte den stemmebaserte KI-applikasjonen oppnådde raskere optimal insulindose enn de som ble fulgt opp på ordinær måte, 15 dager versus 56 dager. De hadde også bedre glykemisk kontroll: 13 av 16 versus 4 av 16.

I denne randomiserte kliniske studien med en stemmebasert KI-applikasjon som ga autonom basal insulinbehandling for voksne med type 2-diabetes, hadde deltakerne i KI-gruppen betydelig forbedret tid til optimal insulindose, og bedre overholdelse av insulindosen, glykemisk kontroll og færre diabetesrelaterte emosjonelle plager sammenlignet med de som fikk standardoppfølging. Disse funnene tyder på at stemmebaserte digitale helseløsninger kan være nyttige for medisintitrering.